Opencv是一个计算机视觉库,可以运行在多种操作系统上,功能强大,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,有这方面需要的朋友可以下载。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 最新版本是3.1 ,2016年1月29日发布 。
OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
OpenCV 为Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的 IPP 库, OpenCV 将在运行时自动加载这些库
1.研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容)
2.耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)
3.依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,医疗设备)这是如今的现状。而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发。OpenCV致力于成为这样的标准API。
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其
OpenCV与其它视觉函数库性能对比
执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。
1、阅读FAQ中文
2、在 OpenCV 邮件列表中搜索。
3、加入到 yahoo group 上的 OpenCV 邮件列表中(如何加入请参考 FAQs),并发送你的问题到邮件列表中。(这个邮件列表可能会迁移到OpenCV's SourceForge site)
4、参考 OpenCV 的例子代码,阅读参考手册。