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NVIDIA“野心”实在太大:1nm芯片都要搞 有AI的地方就有我

编辑:系统侠一键重装大师 2023-03-24 12:00:29 来源于:网络

我们谁也没有想到,2022年我们会告别困扰3年的疫情,也没想到Ai以超新星爆发的速度一般席卷我们的生活,让我们窥见到了下一代信息时代大门外的希望之光。

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GTC2023名言:“WeareattheiPhonemomenofAi”

NVIDIAGTC2023

NVIDIA“野心”实在太大:1nm芯片都要搞 有AI的地方就有我

打破制程进化诅咒,借助Ai迈进1nm时代

英伟达在2022年的GTC大会上推出了全新的GPU架构NVIDIAHopper,并随后推出了基于该架构的产品NVIDIAH100。如今,H100已成为训练人工智能模型使用最多的GPU之一。在2023年的GTC大会上,英伟达创始人黄仁勋再次站到主舞台,带来了一项创新技术——NVIDIAcuLitho。

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图片截取自GTC2023视频回放

NVIDIAcuLitho是一套集成在NVIDIAHopper架构中的光刻库,可以提高GPU在芯片制造场景中的工作效率。老黄宣布已经与台积电、ASML等企业建立合作关系。

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图片截取自GTC2023视频回放

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英伟达预测,使用NVIDIAcuLitho软件库和HopperGPU替代目前光刻机上的CPU,可以将整体效率提升40倍,减少数百亿CPU小时的计算工作负载。此外,cuLitho技术能够显著降低能源消耗和碳排放。随着芯片工艺不断向3nm甚至2nm、1nm节点迈进,计算需求越来越庞大,cuLitho的高效率和低能耗为芯片制造业的发展带来重要突破。

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图片截取自GTC2023视频回放

Ai计算普及化?NVIDIADGXCloud发布

对于Ai计算的土壤,NVIDIA是自然不会放过的。DGXCloud是一项AI超级计算服务,让企业能快速访问用于训练高级模型的基础设施和软件,适用于生成式AI和其他创新应用。

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图片截取自GTC2023视频回放

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图片截取自GTC2023视频回放

DGXCloud提供了NVIDIADGXAI超级计算专用集群,配备8个NVIDIAH100或A10080GBTensorCoreGPU,每个节点拥有640GB的GPU内存,满足高级AI训练需求。基于DGXCloud强大的算力,英伟达还开发了一系列应用模型,如NVIDIAAIFoundations,包括NVIDIANeMo语言和NVIDIAPicasso图像、视频和3D服务。

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图片截取自GTC2023视频回放

H100简介:NVIDIADGXH100是世界上第一个配备NVIDIAH100TensorCoreGPU的系统。该GPU可提供32pFLOPSFP8性能,使其成为处理最大、最复杂AI工作的超级工具。

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图片截取自GTC2023视频回放

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而昨晚在GTC2023更新的H100NVL则是H100双GPU版本。它有94GB的HBM3内存。两个GPU通过NVLinkGen4桥接器连接,总共提供188GB内存。NVLink桥接器最高支持256个H100连接一起。H100NVL专为大型语言模型(LLM)训练和推理而设计。在数据中心规模上,它比上一代A100快12倍。并将于2023年下半年推出。

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图片截取自GTC2023视频回放

NVIDIAAIFoundations模型运行在DGXCloud上,可通过浏览器访问,提供API接口供开发者调用,实现大规模云端运算负载作业和自定义模型优化。

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图片截取自GTC2023视频回放

NVIDIAPicasso是一项云服务,可构建和部署生成式AI图像、视频和3D应用程序,有从文本到图像、视频和3D动画的生成能力。未来,英伟达将与Adobe扩大合作,共同开发具有商业前景的下一代生成式AI模型,由AdobeCreativeCloud和NVIDIAPicasso共同完成。

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图片截取自GTC2023视频回放

商业化上,企业用户只需要每个月支付36999美金,就可以拥有NVIDIADGXCloud的基础版本,拥有8个NVIDIAH100或A100的超级云端计算机,为企业的“自建Ai”服务。

个人玩家玩Ai?老黄也想到你了!

对于Ai计算的爱好者们,现在普遍都是采用高端的RTX4080、4090来进行计算,但这些旗舰显卡不仅价格超高,功耗也是爆炸的,所以在昨晚的GTC2023上,老黄推出了小型RTX4000显卡,名为RTX4000SFF,基于AdaLovelace架构,封装尺寸比现有的RTX4000系列更小。这款显卡主要针对小型企业,为CAD、图形设计、AI应用和软件开发提供动力。

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图片来源:NVIDIA官网

RTX4000SFF具有20GBGDDR6显存、160位总线、6144个CUDA内核、192个Tensor内核和48个光线追踪内核。核心规格略低于RTX4070Ti,但英伟达为了减小尺寸和适应商业图像处理需求,降低了其功耗,满载功率仅为70瓦。

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图片来源:NVIDIA官网

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图片来源:NVIDIA官网

英伟达还针对笔记本电脑端推出了基于AdaLovelace架构的显卡,如这些显卡主要为游戏创作者提供支持,预计本月起将有第三方厂商推出搭载这些GPU的笔记本产品。

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图片来源:NVIDIA官网

在本次的GTC2023上,NVIDIA展现了其在Ai计算领域的强大实力,在Ai即将带来划时代的信息进化的时候,强大的云计算能力是该时代的基础,我们看到了NVIDIA的巨大野心,其想要化身为Ai信息时代的“肉身基础”。

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图片来源:NVIDIA官网

不断进化的H系列、A系列计算卡与恐怖的NVLink技术,都让能支持Ai自我进化所需的算力不断攀升,不论是LLM(大型语言模型)、GAN(生成对抗网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)都需要云计算能力的支持。

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图片来源:NVIDIA官网

英伟达在GTC2023上展现了其对AI市场的远大抱负,以创新技术、强大的云服务和针对性显卡助力各个行业的发展。英伟达正以前所未有的速度推动Ai的革新,希望可预见的Ai之海早日与我们相逢。

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